طرائق للحصول على إجابات أفضل من الذكاء الاصطناعي

إعداد وترجمة/ أحمد المولى

هندسة الطلبات
لا تحتاج إلى أن تكون خبيرًا في البرمجة لكي تمارس (هندسة الطلبات prompt engineering). وأفضل طريقة هي أن تتخيّل أنك تتكلم مع شخص معين. لكن هذا الشخص لا يفهم لغتك جيدًا. لكي ينجح الحوار، عليك أن تتحدث بوضوح، وتحدد بالضبط ما تريده.
هذا هو ما تفعله (هندسة الطلبات)، او هندسة الموجهات مع الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT.
يأخذ الذكاء الاصطناعي السؤال ثم يبحث في مصادر كثيرة بسرعة هائلة، لأنه يستخدم ما يُسمّى (الشبكات العصبية)، ولكن ما يجعل الإجابة دقيقة او غير دقيقة هي طريقتك في الاستخدام. ولا بد من الالتفات الى أنّ كل نموذج من الذكاء الاصطناعي مختص في شأن محدد أكثر من غيره. مثلًا نموذج مايكروسوفت مخصص للدردشة أكثر، أمّا نموذج Perplexity AI فمتدرِّب أكثر على البحث والموضوعات العلمية. أما (الأكواد) البرمجية فمن الممكن ان تبحث عنها في Open AI.
خطوات لابد منها
بدلاً من إعطاء الذكاء الاصطناعي سؤالًا عامًا، من الأجدى توجيه السؤال خطوة بخطوة للحصول على أفضل إجابة ممكنة. حدِّد أولًا المهمة أو الهدف (Task) ، أي ما الذي تود أن يفعله الذكاء الاصطناعي. هل تريد منه أن يكتب لك قصة؟ أن يلخص مقالًا؟ أو أن يترجم نصًا؟ هل ترغب في الحصول على معلومات، أو نصائح، أو فكرة جديدة؟ كلما كان هدفك واضحًا، كانت النتيجة أفضل.
أمّا السياق فيعني منح الذكاء الاصطناعي معلومات كافية بشأن الموضوع. إذا كنت تتحدث عن التاريخ، حدد الحقبة الزمنية. إذا كنت تتحدث عن الأدب، حدد النوع الأدبي. إذا كنت تسأل عن نصائح للسفر، يمكنك ذكر الوجهة أو نوع الرحلة (مثل رحلة عائلية أو مغامرة). كلما زادت المعلومات التي تقدمها، فهم الذكاء الاصطناعي الموضوع فهماً أفضل.
وكي تحصل على إجابة أوفى، قدّم للذكاء الاصطناعي مثالًا لما تريده. إذا كنت تطلب منه كتابة شعر، أعطه نموذجًا لشعر يشبه ما تريده. هذا يساعده على فهم أسلوبك وتوقعك.
وبخصوص الشخصية “البيرسونا Persona”، فهي تعني تحديد الشخصية التي تريد من الذكاء الاصطناعي أن يتقمّصها عند الإجابة، فلك أن تطلب من النموذج أن يتقمّص شخصية خبير، أو صديق، أو معلم مدرسة مثلًا يشرح لطفل مسالة ما.
أما نبرة الإجابة فعليك أن تحددها. هل تريدها أن تكون رسمية؟ ودية؟ مرحة؟ يساعد ذلك الذكاء الاصطناعي على اختيار الكلمات والأسلوب المناسب.
مثال عملي
لنفترض أنك تريد كتابة مقال عن أهمية الطاقة المتجددة. فبدلًا من أن تقول: “اكتب لي مقالًا عن الطاقة المتجددة”، يمكنك استخدام (هندسة الطلبات) لتقديم المزيد من التفاصيل والتوجيهات، مثل المهمة: اكتب مقالًا مقنعًا عن أهمية التحول إلى مصادر الطاقة المتجددة. السياق: استهدف الجمهور العام المهتم بالبيئة والتنمية المستدامة. ركز على الفوائد الاقتصادية والبيئية للطاقة المتجددة. أمّا بخصوص (المثال)، فيمكنك تقديم أمثلة لمقالات مشابهة أعجبتك من حيث الأسلوب والطريقة المستخدمة في عرض المعلومات. ولتحديد (الشخصية) يمكنك ان تطلب من نموذج الذكاء الاصطناعي أن يكون المقال مكتوبًا بأسلوب علمي، ولكن بلغة سهلة ومفهومة للجميع. تجنب استخدام المصطلحات التقنية المعقدة قدر الإمكان. وبشأن (نبرة الصوت)، في وسعك أن تطلب أن تكون نبرة المقال إيجابية ومتفائلة، مع التركيز على الحلول والإمكانيات المتاحة لتحقيق التحول إلى الطاقة المتجددة.
وعليه، فإن هندسة الطلبات، أو الموجهات، هي فن توجيه الذكاء الاصطناعي للحصول على أفضل النتائج. كلما كنت واضحًا ومحددًا في طلبك، كانت الإجابة أفضل وأكثر فائدة.